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经济管理学院汤铃教授团队在《Nature Energy》发表研究论文

发布时间: 2019/10/08 16:47:09     点击次数:次   打印本页

北京时间10月7日,国际知名期刊《Nature》子刊《Nature Energy》(影响因子54,全球期刊排名第7)在线刊登了我院双聘教授汤铃、在读博士薛晓达及其合作者的研究论文“Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emission standards”(中译:超低排放改造大幅降低中国火电排放)。论文基于大数据技术,分析了在线排放监测(continuous emissions monitoring systems,CEMS)数据,构建了一套全新的排放清单模型,发现:中国火电已提前超额完成了超低排放改造目标,实现了大幅减排。该研究结果向世界传递了中国治理雾霾的信心与决心,为下一步全面战胜雾霾提供了坚实的数据分析与技术支撑。


近年来,中国已全面拉开“治霾卫蓝”大战,其规模与行动力空前。2014年9月1日,针对主要污染排放源——火电燃煤机组,中国提出了“超低排放改造”政策:其限值水平世界领先,远低各国现行标准,直达燃气轮机组水平;其目标艰巨,拟于2020年前成功改造5.8亿千瓦现有煤电机组,占2014年总装机的71%。本研究基于大数据技术,分析了CEMS高频数据,提出了一套全新的排放清单模型,构造了中国电厂时(每小时)-空(排放源)高分辨率排放数据库,有效克服了传统方法参数假设较多、不确定性较高的缺点。研究结果发现:截至2017年,中国火电行业的超低排放改造目标已超额完成,其产生的二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量均下降超60%,其成功关键在于严格的排放监控体系与有力的经济激励机制,其核心手段在于超低排放技术的全面推广与技术升级。超低排放改造在火电行业的成功实施,将大力鼓舞人民治霾士气,引领治霾战役方向。  

中国火电高分辨率排放数据库

中国火电厂主要超低排放技术与在线排放监控系统

该研究由中、英两国团队合作开展,论文第一作者为我院双聘教授汤铃,合作单位包括北京化工大学、剑桥大学、西安交通大学、中国科学院数学与系统科学院、中国环境监测总站等。

该论文的原文链接:https://www.nature.com/articles/s41560-019-0468-1
全国火电排放数据库链接:https://www.ieimodel.org