2026年11月2日至5日，全球人机交互领域公认的顶级学术会议——第39届ACM用户界面软件与技术研讨会（ACM UIST 2026）在美国密歇根州底特律举行。北京航空航天大学经济管理学院副教授陈喆作为论文通讯作者，北航为第一作者单位的研究论文《PrejSense: Non-intrusive Gaze-Informed Prediction of Implicit Prejudice Against Machine for Proactive Interface Adaptation》被大会录用并已在线发表。按照会议安排，团队以录像报告（video presentation）形式作成果展示，实现了北航经管在CCF A类人机交互顶会ACM UIST上发文零的突破。

一、研究内容与成果

用户对机器的隐性偏见会导致过度依赖或盲目拒绝AI建议，削弱人机协作效能；而现有测量依赖事后量表与内隐联想测验，难以嵌入自然交互。为此，研究团队提出偏见感知的自适应交互系统PrejSense，构建“眼动感知—偏见预测—界面适配”闭环：采用可解释深度学习模型从眼动特征中预测隐性偏见（准确率75.8%），由大语言模型智能体协同专家焦点小组生成个性化交互策略，依托普通摄像头实现无感实时感知（延迟仅68.7毫秒）。用户实验表明，系统显著提升用户的情感信任与AI建议采纳率（WOA由0.690提升至0.842），有效缓解算法厌恶，为偏见感知的自适应界面开辟了新的设计空间。

ACM UIST（ACM Symposium on User Interface Software and Technology，ACM用户界面软件与技术研讨会）创办于1988年，是人机交互领域历史最悠久、最具影响力的顶级会议之一，位列中国计算机学会（CCF）推荐A类会议，长期聚焦新型交互技术、用户界面软件与技术创新，被誉为交互技术创新的风向标，汇聚了全球学术界与产业界的顶尖研究者。

二、系列成果：本科学子在智能交互方向的持续突破

本次发表论文以北京航空航天大学为第一完成单位，陈喆老师担任通讯作者，论文第一作者为我院优秀本科生。这是陈喆老师带领本科生深耕智能交互研究方向、在CCF A类期刊和会议上产出的系列成果之一：此前，团队关于智能语音交互的研究已先后发表于人机交互会议ACM Conference on Human Factors in Computing Systems 2026 (ACM CHI 2026)和期刊International Journal of Human-Computer Studies（IJHCS）。三篇论文均为北航经管学院首次在相应人机交互顶刊顶会上发表，实现了学院在CCF A类人机交互领域发文的重要突破。

系列成果也是北航经管学院在管理科学与工程学科指引下，推动管理学与工程技术、尤其是人工智能技术深度融合，培养学生人智协同前沿科研能力，培养管理学与工程技术交叉型、复合型人才的重要示范。研究工作中，本科生深度参与从理论建模、实验设计、深度学习训练到系统开发的全流程，充分展现了北航经管本科人才培养的鲜明特点：良好的数理基础、扎实的专业知识、对人工智能等前沿工程技术的掌握、对智能系统的分析能力，以及在真实场景中发现并解决复杂问题的能力，为学院本科拔尖创新人才培养树立了优秀范例。

通讯作者简介：

陈喆，副教授，硕士生导师，工业工程与管理科学系主任。主要研究智能系统的多模态自然交互。

工作邮箱：zhechen@buaa.edu.cn

论文链接：https://doi.org/10.1145/3830398.3830669