吴俊杰
教授,博士生导师
wujj@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历

1998.9-2002.7 清华大学 工学学士

2002.9-2008.1 清华大学 管理学博士

工作经历

2008.1-2010.6 北京航空航天大学 讲师

2010.7-2013.12 北京航空航天大学 副教授

2014.1至今 北京航空航天大学 教授

2019.4-2022.9 北京航空航天大学 副院长

2023.7至今 北京航空航天大学 二级教授

2025.11至今 北京航空航天大学 院长

兼职情况

2019至今 中国管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会 发起人、主任委员

2020.11至今 国务院学位委员会第八、九届学科(管理科学与工程)评议组 成员

主讲课程

本科授课课程:管理信息系统

研究生授课课程:高级应用统计

研究方向

大数据与人工智能、信息管理与信息系统、社会/金融/城市/工业计算

教学科研成果

获奖情况

第三届“金灵光杯”中国互联网创新大赛总决赛金奖:可信金融数据合成与智能模型检测平台,中国互联网协会,2026

第三十六届“冯如杯”竞赛主赛道本科生哲社组一等奖指导教师,北京航空航天大学,2026

第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)三等奖,教育部,2024

中国商业联合会科学技术奖一等奖,中国商业联合会,2023

中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖,中国发明协会,2023。

发明专利

吴俊杰、韩潇,面向纵向联邦学习的数据价值评估方法和装置,ZL202511555075.0,授权时间:2026-03-20

吴俊杰、韩潇,征信模型的成员隐私风险检测的数据生成方法及系统,ZL202411504808.3,授权时间:2025-10-10

吴俊杰、韩潇,时序分类模型的隐私训练数据泄露风险检测方法及装置,ZL202411504838.4,授权时间:2025-09-09

万辛、刘冠男、倪善金、杨博、林浩、吴俊杰、石瑾、计哲、宁珊、孙旭东,基于图挖掘的电信异常检测方法,ZL202310498578.3,授权时间:2025-08-26

万辛、李鹏、刘冠男、孙旭东、曲金铭、沈亮、刘发强、倪善金、吴俊杰,电信网络诈骗事件的剧本提取方法以及装置,ZL202010501138.5,授权时间:2023-08-18。

代表性论文

Xiao Han, Leye Wang, Junjie Wu, Xiao Fang. Data Valuation for Vertical Federated Learning: A Model-free and Privacy-preserving Method. MIS Quarterly, 2026, 50(1): 177-210. (UTD24)

Jiahao Ji, Jingyuan Wang, Yu Mou, Cheng Long, Junjie Wu. How to Break It Down for Building It Up? Theory-Guided Graph Decomposition Learning for Spatio-temporal Traffic Prediction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026, 48(5): 5442-5459. (CCF-A)

Chao Fu, Guannan Liu, Kun Yuan, Junjie Wu. Nowhere to Hide: Fraud Detection from Multi-relational Graphs via Disentangled Homophily and Heterophily Identifications. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 37(3): 1380-1393. (CCF-A)

Zhiang Wu, Guannan Liu, Junjie Wu, Yong Tan. Are Neighbors Alike? A Semisupervised Probabilistic Collaborative Learning Model for Online Review Spammers Detection. Information Systems Research, 2023, 35(4): 1565-1585. (UTD24)

Hao Lin, Guannan Liu, Junjie Wu, J. Leon Zhao. Deterring the Gray Market: Product Diversion Detection via Learning Disentangled Representations of Multivariate Time Series. INFORMS Journal on Computing, 2023, 36(2): 571-586. (UTD24)