刘冠男
教授,博士生导师
liugn@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历

2006-2010,北京航空航天大学,信息管理与信息系统,本科

2010-2016,清华大学,管理科学与工程,博士

工作经历

2016-2020,北京航空航天大学,经济管理学院,讲师

2020-2025,北京航空航天大学,经济管理学院,副教授

2025-至今,北京航空航天大学,经济管理学院,教授

2026-至今,北京航空航天大学,经济管理学院,数据科学与决策智能系系主任

兼职情况

管理科学与工程学会,理事

中国管理现代化研究会,理事

管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会,副秘书长

主讲课程

本科生:数据科学导论、信息系统分析与设计

研究生:数据挖掘方法与应用

研究方向

人工智能驱动的管理决策、数智商务、大模型与智能体、强化学习

教学科研成果

获奖情况

中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖:网络空间异常感知与检测关键技术,中国发明协会,2023-07

中国商业联合会科技进步奖一等奖,复杂商业环境下大规模可信行为计算关键技术及应用,2023-12

百度学术全球华人AI青年学者榜单

专利

万辛,李鹏,刘冠男等. 电信网络诈骗事件的剧本提取方法以及装置,2023-08-08, 中国, ZL202010501138.5

万辛,刘冠男,郭佳等. 一种基于改进的主动学习技术的电信欺诈分类检测方法, 2021-11-09, 中国, ZL201811301410.4

万辛,刘冠男,张亮等.一种基于滑动时间窗口聚合的电信诈骗电话的序列异常检测方法, 2021-06-22, 中国, ZL201811373658.1

万辛,刘冠男,林浩等. 基于无监督学习的诈骗呼叫序列检测方法, 2021-05-28, 中国, ZL201910344174.2

张震,刘冠男,张亮等. 一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法, 2020-09-22, 中国, ZL201811367747.5

代表性论文

[1] Zhiang Wu, Guannan Liu*, Junjie Wu, and Yong Tan, (2024). Are neighbors alike? a semisupervised probabilistic collaborative learning model for online review spammers detection. Information Systems Research, 35(4): 1565-1585.(UTD 24,ESI高被引、热点论文)

[2] Hao Lin, Guannan Liu*, Junjie Wu, and J. Leon Zhao, (2024), Deterring the gray market: Product diversion detection via learning disentangled representations of multivariate time series. INFORMS Journal on Computing. 36(2): 571-586. (UTD 24)

[3] Chao Fu, Guannan Liu*, Kun Yuan, Junjie Wu, (2025). Nowhere to H2IDE: Fraud Detection from Multi-Relation Graphs via Disentangled Homophily and Heterophily Identification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 37(3): 1380-1393. (CCF-A, ESI高被引论文)

[4] Liang Zhang, Guannan Liu*, Xiaohui Liu, Junjie Wu, (2024), Denoising item graph with disentangled learning for recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(7): 2942-2955. (CCF-A)

[5] Guannan Liu, Liang Zhang, Junjie Wu, (2023). Beyond similarity: Relation-based collaborative filtering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(1): 128-140. (CCF-A)

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金项目(B类),数智驱动的行为计算,2026/01-2028/12,在研,主持

[2] 国家自然科学基金面上项目,基于多目标价值感知的推荐方法研究,2024/01-2027/12,在研,主持

[3] 科技部重点研发计划课题,大规模非法证券活动图谱构建与推理溯源技术,2025/05-2028/05,在研,主持