北京航空航天大学经济管理学院主办的“工工智臻论坛”讲座于2025年4月8日10:00在新主楼A710举行。本期讲座主讲嘉宾为香港理工大学商学院潘凯副教授。他的主要研究领域包括随机和离散优化、鲁棒性和数据驱动优化、动态编程及其在能源市场、智慧城市、供应链等，其研究成果发表在《Operations Research》,《Manufacturing and Service Operations Management》, 《INFORMS Journal on Computing》, 《Production and Operations Management》等国际期刊上。
潘凯副教授首先介绍了基于矩的分布鲁棒优化(DRO)框架，他指出该框架将统计信息与传统优化方法相结合，该框架假设随机参数的真实联合分布处于由矩信息构建的分布模糊集内，并通过对抗集合内的最劣分布进行决策。尽管大多数基于矩的DRO问题可重构为可在多项式时间内求解的半定规划(SDP)问题，但高维SDP的求解仍耗时严重。因此潘教授及其团队提出了一种优化降维(ODR)的方法，将随机参数降维过程与后续优化问题集成求解。这种集成产生了对原问题的两层外逼近和一层内逼近，更重要的是，这些逼近在理论上能达到原高维SDP的最优值。通过多产品报童问题和生产-运输问题的数值实验，潘教授及其团队验证了ODR方法与算法的有效性。结论表明，该方法在计算时间和解质量上均有显著优势，并将计算时间缩短高达三个数量级。
潘凯副教授的讲解思路清晰，环节紧凑，为与会师生带来了鲁棒优化领域前沿的研究内容。参会师生就该研究主题与潘凯副教授进行了深入的探讨和交流，报告会在热烈的气氛中圆满结束。
文 于青雯
校 罗开平
