2025年5月16日晚19:00-21:00，北京航空航天大学经济管理学院“应用经济学实践前沿讲堂”第9期在学院路新主楼A座1148室成功举办。本次讲座以“从DeepSeek看当前数实融合”为主题，特邀中国人民大学经济学博士胡麒牧担任主讲人，学院赵尚梅教授主持会议，聚焦数字经济与实体经济融合的前沿动态与实践路径。
胡麒牧博士拥有丰富的产业实践与学术研究经验，曾任中钢期货风险管理子公司副总经理，主导大宗商品套期保值与期现贸易业务，现任清华大学战略新兴产业研究中心副主任、中国数实融合50人论坛副秘书长，长期深耕钢铁产业、数字经济等领域，在《光明日报》《经济日报》等权威媒体发表数十篇评论文章，并担任央视及地方电视台特约评论员，其跨界视角为解读数实融合提供了独特维度。
图1 本期嘉宾背景介绍
导语：
随着数字技术与实体经济加速融合，以 DeepSeek 为代表的大模型技术成为驱动产业变革的核心引擎。DeepSeek 凭借千亿参数大模型能力，不仅为制造业、农业等传统产业提供智能化转型方案，预计到 2030 年有望助力中国 GDP 增长超万亿元，更在全球科技竞争中提升中国影响力，推动 “双循环” 格局下产业升级与绿色发展。对个人而言，其智能交互与知识处理能力可大幅提升工作学习效率，激发创新思维，并为内容创作、电商运营、在线教育等领域开辟新职业路径。
演讲实录：
胡麒牧博士以工业革命脉络为切入点，指出当前以人工智能为代表的技术革新可视为“第四次工业革命”，其核心特征是数据成为关键生产要素。他通过对比美国驱逐舰舰载武器从舰炮到导弹的迭代，类比数字经济从“新兴形态”向“基础设施”的演进，强调未来所有产业都将架构在数字化平台之上，“数字经济”概念终将融入经济基本面而不再单独存在。
图2 工业革命演进
在技术演进层面，他以滴滴“拉链车”调节济南经十路潮汐车道为例，揭示大模型落地依赖算力、算法与数据的协同突破。2005年移动互联网普及带来数据量第一次爆发，推动大模型进入发展第二阶段；2019年5G商用催生短视频与直播电商，引发数据量二次激增，驱动模型参数规模跃变。当前，行业级大模型成为新焦点，其核心在于深度结合产业逻辑而非盲目堆砌参数。
针对传统产业转型，胡麒牧博士以冶金行业为例，讲述从春秋时期“人祭炼剑”到现代数字化无人工厂的千年变革。他特别提到宝武集团通过智能冶炼模型降低成本、提升成品率，强调产业迭代需依托科技革命成果实现“赛道切换”，而非局限于传统降本增效。在案例对比中，他指出TCL面板生产线虽实现高度自动化，但最后一道人工装配工序因成本考量仍保留，凸显技术应用需平衡投入产出比，避免“为数字化而数字化”。
对于平台经济，他分析中国数字经济结构中“产业数字化”占比达80%，传统产业转型是核心驱动力。以直播电商打破农产品销售半径、“东数西算”优化资源配置为例，阐释数字技术如何突破时空限制，赋能超大规模市场。同时，他对比中韩市场差异，指出中国幅员辽阔、资源分布不均的国情反而为数字经济提供了独特应用场景。
在挑战层面，胡麒牧博士强调三大瓶颈：一是数据流通壁垒，当前中国年数据交易量仅千亿元，与数字经济增加值（50万亿元）严重不匹配，需打破企业生态壁垒；二是能源支撑压力，人工智能训练能耗呈指数级增长，倒逼新能源装机与电网储能技术升级；三是伦理与治理问题，以虚拟资产打赏洗钱为例，揭示数字经济需建立更完善的监管框架。
图3 人工智能发展阶段
展望未来，他提出“人机协同”将成为主流生产方式。从脑机接口探索人脑与算力结合，到外骨骼技术在养老、军事场景的应用，预示体力劳动与简单脑力劳动将加速被替代。他援引马斯克“平均收益社会”构想，指出数据要素确权与收益分配机制将是未来改革重点，个体需通过全面发展提升数据价值创造能力，以适应“劳动型经济”向“创新型经济”的转型。
图4 技术对教育学习冲击展示
胡麒牧博士的演讲以宏大的历史视野与鲜活的产业案例，勾勒出数实融合的全景图谱。他强调，数字经济不是对实体经济的替代，而是通过技术赋能实现“效率革命”与“模式重构”。对于学界与业界而言，需跳出单一技术视角，从战略层重新理解产业逻辑，在数据、算力、场景的共振中寻找转型突破口。正如讲座结尾所言：“当数字经济不再被刻意讨论时，才是其真正融入发展血脉的时刻。”北航经管学院将继续依托“应用经济学实践前沿讲堂”平台，邀请更多业界专家分享洞见，助力师生把握时代脉搏，推动学术研究与产业需求的深度耦合。
新闻报道人：王雨凤、邢文超、张佳鑫
