2025年7月9日-11日，经管学院成功举办2025智能金融与区块链金融国际会议（2025 International Conference on AI and Blockchain in Finance, ICABF 2025）。此次会议聚焦人工智能和区块链技术在金融的前沿交叉应用，吸引了来自美国、英国、法国、西班牙、新西兰等12个国家和地区近50所知名高校百余名学者参加，包括芝加哥大学、哥伦比亚大学、卡迪夫大学、奥克兰理工大学、斯蒂文斯理工学院、清华大学、北京大学、北京师范大学、南京大学、中山大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、香港理工大学等。
图：开幕式合照
7月10日上午，论坛开幕式在北航学院路校区主楼121隆重举行，由经管学院金融硕士中心主任张军欢副教授主持。首先，经管学院院长范英教授致辞，范英院长向来自全球的百余位专家学者表示热烈欢迎，并系统介绍了北航经济管理学院在人工智能、大数据技术、区块链技术和金融前沿交叉方向的学科优势，希望通过此次论坛，能够加深国内外学者之间的交流，寻找潜在的科学前沿交叉问题，加强在人才培养、学科建设和科学研究等方面的深度合作。
图：致辞
此次会议特邀报告共邀请9位世界知名教授做精彩报告，分别是美国国家工程院原始芝加哥大学John Birge教授、哥伦比亚大学Agostino Capponi教授、香港理工大学戴民教授、奥克兰理工大学Bart Frijns教授、南方科技大学李仲飞教授、卡迪夫大学Aris Syntetos教授、清华大学余剑峰教授、张晓燕教授、厦门大学周颖刚教授。特邀报告的汇报主题涵盖了智能金融和区块链金融多个前沿交叉科学问题。特邀报告的主持人分别为北航周泓教授、斯蒂文斯理工学院Yang教授、北航郝金星教授、北航谭小芬教授、南京工业大学陈庭强教授、中南大学王建新副教授、首都经济贸易大学何枫教授、北航张军欢副教授和中山大学韦立坚教授。
7月10日上午共进行5场特邀报告。首先，美国国家工程院院士芝加哥大学John Birge教授探讨了如何高效利用数据来优化金融决策，从而增强金融决策的准确性和时效性；其次，清华大学余剑峰教授提出一种基于股票对应特征距离构建的“相似度”度量，并指出这一“相似性效应”并不能完全用风格投资或其他已知异象解释；接下来，清华大学张晓燕教授研究了中美可比企业估值差异的动态变化及驱动因素，指出金融开放程度、股权结构、市场发展水平及增长前景等因素，共同解释了估值差异的时序变化与横截面差异；然后，厦门大学周颖刚教授研究了投资者情绪对加密货币未来收益的预测能力，表明投资者会基于近期历史收益和市场参与度进行外推判断；最后，李仲飞教授构建了一个关于量化投资者信息组合的理论模型，揭示了量化投资可能对个股股价信息效率造成的影响。7月10日下午和7月11日上午分别进行了2场特邀报告。7月10日下午，香港理工大学戴民教授利用地址级交易数据揭示比特币挖矿的实证特征，指出了跳跃风险是理解矿工供给响应库存而非比特币价格的关键；卡迪夫大学Aris Syntetos教授利用机器学习模型对企业存货损失进行预测，并探讨了该预测能力在公司治理及财务后果方面的意义。7月11日上午，哥伦比亚大学Agostino Capponi教授深入分析了去中心化金融（DeFi）的经济激励机制设计，指出DeFi虽自2020年来取得了显著进展，对中心化金融（CeFi）进行了有了补充，但仍是任重道远；奥克兰理工大学Bart Frijns教授研究了信息如何通过降低未来现金流的不确定性来影响资产定价、投资决策与市场效率。
图：特邀主旨报告
会议还精心策划了14场并行分论坛，主题涵盖Digital Currency and Financial Regulation、Multi-agent Models and Algorithmic Trading、Corporate Innovation and Governance、Digital Development and Data Platforms、Computational Finance和Decentralized Finance and Blockchain Finance等前沿领域，来自全球高校的学者围绕主题集中展示60余项最新研究成果，深度聚焦数字货币监管、高频交易、算法交易、去中心化金融市场微观结构、人工智能和区块链在资产定价与组合管理的应用、区块链和智能合约在金融领域的应用、大语言模型在金融市场的应用、计算与行为金融、实验金融等核心议题，展开跨学科、跨市场的热烈研讨。
图：分论坛报告
7月11日中午，论坛闭幕式由北航经管学院金融硕士中心主任张军欢副教授主持，并宣读了本届论坛“最佳论文”的评选规则和评选结果，获得“最佳论文”奖项的分别为成都理工大学戴东升报告的“WTI Futures Price Forecasting under the Multi Market Factors: A Hybrid Model Based on Four-Stage Preprocessing”，北京航空航天大学纪然报告的“Cryptocurrency Price Manipulation Modeling Based on MADDPG”，北京师范大学徐荧报告的“MD&A Tone from LLM and Stock Liquidity Empirical Evidence from China”和交叉智能私募基金金逸飞报告的AI Empowering Quantitative Investment。
图：闭幕式
2025智能金融与区块链金融国际会议圆满落下帷幕，本次论坛不仅为全球学者在智能金融和区块链金融领域搭建了开放共享的高水平国际交流平台，也为助力金融强国建设和数字经济高质量发展作出了积极贡献。
