北京航空航天大学经管学院主办的“工程管理论坛”系列讲座2025年第10期（总第63期）于11月4日16：30在新主楼A1148线下举办。本期“工程管理论坛”的主讲嘉宾为北京理工大学李想教授，主题为：“基于深度学习的网约车调度管理”。本次讲座由北航经济管理学院刘天亮教授主持，经管学院近40名师生参加了讲座。
李教授首先向大家介绍了网约车调度管理中的主要难点，包括出行需求的不稳定性、出行市场竞争的激烈性以及供需关系的复杂互动等问题。由此引出了他们研究的重点——大型交通枢纽场景下的网约车调度管理难题。针对需求预测与调度优化的问题，李教授团队提出了一种基于现实的“预测—优化一体化”方法。李教授指出，传统的预测方法通常以最小化训练误差为目标，而他们的研究则创新性地以最小化决策误差为核心，即通过优化决策过程来最小化运营商的成本。此外，在研究中还引入了一种高效的数据处理方法：先根据特征对数据进行分类，再将其输入至下游的预测模型，以提升整体预测与调度效果。基于北京西站网约车运行数据的数值算例表明，该方法在节约成本和提高调度效率方面均优于传统方法，取得了显著成效。
李教授的报告深入剖析了大型交通枢纽背景下网约车运营管理中存在的关键问题，为城市交通领域的相关研究提供了新的思路与启示。报告会现场气氛热烈，与会师生就相关问题与李教授进行了深入交流与探讨，活动在热烈的掌声中圆满结束。
个人简介：李想,北京理工大学教授/博导,教育部长江学者特聘教授、国家优青、国家青拔,研究领域包括数据驱动决策、数智交通管理等,主持国家自然科学基金重点类项目3项;荣获省部级奖励9项、国家级行业协会奖励6项，出版英文专著 2 部，主编教材 2 部，发表论文 160 余篇，授权专利 40 项;现任SCl期刊International Journal of General Systems 主编。
