报告题目：Leveraging LLMs for Fashion Shopping Recommendations
报告人：潘琛，美国亚马逊
时间：12.02星期一（10：00 – 11：30）
地点：新主楼 A1028
讲座系列： 至信论坛
摘要:
本次讲座将围绕时尚推荐中的大语言模型应用展开，探讨如何利用人工智能技术提升用户购物体验。内容包括：大语言模型（LLM）在时尚领域的关键应用，如个性化推荐、潮流预测、智能购物助手和内容生成；LLM如何通过理解用户偏好和实时数据，为时尚零售提供精准的趋势分析和搭配建议；以及该技术带来的优势和挑战。讲座还将展望未来发展方向，包括与AR/VR的结合、实时多语言潮流分析和全自动个人造型师的实现。期待与您一起探索AI驱动的时尚创新！
汇报人简介：
潘琛，2011级北京航空航天大学经管学院工业工程专业本科生。2016年进入康奈尔大学信息科学硕士项目学习，并于2017年毕业后加入亚马逊美国，从事算法研发工作。目前担任高级应用科学家，主要负责以大语言模型（LLM）为核心的新一代推荐系统研发，重点关注时尚行业的用户需求洞察与解决方案。
