讲座题目：共享交通系统与多目标在线随机匹配
讲座时间：2024.12.18（周三）11:00-12:00
讲座地点：新主楼A1028
讲座嘉宾：王海 长聘副教授，新加坡管理大学
主持人：刘天亮 教授
讲座嘉宾 简介
王海，麻省理工学院 (MIT) 运筹学博士，运筹学和交通学双硕士，清华大学土木工程学士，现为新加坡管理大学智能系统与决策优化方向长聘副教授，美国卡内基梅陇大学信息系统与公共政策学院客座授课教授，新加坡-麻省理工学院技术与研究联盟 (SMART) 人工智能研究项目负责人。担任国际运筹与管理学会/交通物流协会（INFORMS TSL）秘书长， TSL最佳博士论文委员会主席，TSL数据驱动竞赛主席，Transportation Science和Service Science 副编辑, Transportation Research Part B/C/E编委或特刊编辑。研究并应用运筹学，数据驱动决策方法，机器学习，以及人工智能的方法，进行复杂系统的设计和运营，尤其是智慧城市、交通、物流、电商和医疗系统。论文发表于 Transportation Science, American Economic Review P&P, M&SOM, Transportation Research Part A/B/C/E, Fundamental Research, IEEE ITS 等期刊。与企业和机构长期合作，包括美团、腾讯、滴滴、Upwork，Grab, Changi Airport等。获得了国际运筹与管理学会轨道交通竞赛第一名，交通物流领域 Chan Wui & Yunyin Rising Star Fellow杰出青年学者，新加坡李光前杰出研究奖，MIT与SMU的最佳教学/提名奖。王海曾担任麻省理工学院中国学生学者联合会主席以及中国创新创业论坛主席。
讲座概要
随着移动终端和无线通信技术的迅速发展和普及， 作为共享经济模式的先驱， 共享交通系统的网约车服务 (ride-sourcing) 正在颠覆性地改变按需交通与出行行业。首先，我们简单介绍一个通用的框架来描述网约车系统，总结相关的重要研究问题。其次，针对共享交通系统的司乘匹配和派单问题，我们考虑决策所涉及的多维目标，在稳定 (stationary) 与非稳定 (non-stationary) 的随机动态决策环境下，我们提出了快速高效的多目标在线随机匹配算法，并证明了算法的理论性质。通过数值实验和平台测试，我们也验证了算法在解决多目标动态优化问题上的良好表现。
