“工管智行论坛”系列讲座
2026年第2期，总第68期
题目：从并行计算到LLM智能体：面向大规模服务系统的决策优化研究
主讲人：罗俊，上海交通大学安泰经济与管理学院 教授
时间：4月13日，14:00-16:00
地点：新主楼A618
报告摘要：
大规模服务系统中的决策优化问题通常具有高维状态空间、复杂约束结构以及动态环境变化等特征，因此在求解过程中往往面临计算复杂度高、实时响应难和策略适应性不足等挑战。随着高性能计算与生成式人工智能技术的发展，为此类问题的优化方法带来新的机遇。
本次报告将介绍两项相关研究工作。（1）城市急救医疗服务系统优化。针对经典空间超立方排队模型在异质服务场景下面临的计算瓶颈，我们改进了模型结构并设计了迭代求解算法，从而实现对异质服务系统的快速精确求解。在此基础上，我们进一步构建并行计算框架，将算法中91%以上的计算过程并行化，显著提升了模型的求解效率与可扩展性。（2）云计算平台中的虚拟机调度优化。针对需求过程非平稳、传统启发式策略难以兼顾适应性与性能的问题，我们提出了基于LLM智能体的分层决策优化框架。在内层，利用大语言模型在局部稳定场景中挖掘候选调度策略；在外层，基于历史上下文对策略进行组合与切换，从而实现对动态环境的自适应调度。在真实工业数据集测试，实验结果表明性能与最优离线算法比率达到96.4%，而且该方法能够有效整合、重组并扩展已有启发式规则。
主讲人简介：
罗俊，上海交通大学安泰经济与管理学院教授，博士生导师，上海交通大学行业研究院副院长。香港科技大学工业工程与物流管理专业博士，南京大学数学系统计学学士。主要研究方向包括随机建模、仿真优化、统计学习，以及它们在服务运营管理、健康医疗管理、供应链物流管理等方面的应用。主持国家自然科学基金重点项目、专项项目，优秀青年基金项目，阿里巴巴AIR项目等。在Operations Research，INFORMS Journal on Computing，IISE Transactions等国际期刊上发表论文30余篇。曾获得中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，上海交通大学“教书育人奖”（三等奖）等荣誉奖励。目前担任Naval Research Logistics副编辑，《系统管理学报》编辑部主任，管理科学与工程学会和中国“双法”研究会等多个二级分会副主任委员/常务理事等。
