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金融系

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尹力博
教授

yinlibowsxbb@126.com | yinlibo@buaa.edu.cn

教师个人主页

尹力博,女,北京航空航天大学经济管理学院

教授 | 博士生导师 | 管理学博士 |

Email: yinlibowsxbb@126.com | yinlibo@buaa.edu.cn

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=k1x-GoYAAAAJ&hl=zh-CN

办公地点:新主楼A1141

教育经历

2005年9月—2009年6月 合肥工业大学 理学院 数学与应用数学 本科

2009年9月—2013年6月 北京航空航天大学 经济管理学院 管理科学与工程 硕博联读

工作经历

2026年7月—至今 北京航空航天大学 经济管理学院 教授

2019年11月—2026年7月 中央财经大学 金融学院 教授

2017年9月—2018年9月 纽约州立大学石溪分校 访问学者

2015年11月—2019年10月 中央财经大学 金融学院 副教授

2013年7月—2015年10月 中央财经大学 金融学院 讲师

兼职情况

国家自然科学基金科研项目通讯评审专家

中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会 副秘书长\理事

中国青年衍生品论坛 副秘书长

Journal of Futures Markets(SSCI | ABS3)副主编(2022—至今)

International Review of Economics & Finance(SSCI | ABS2) 副主编(2021—至今)

讲授课程

本科:国际金融、国际财务管理、国际经济学、投资学、风险管理

博士:实证金融研究、金融学前沿与文献阅读、国际金融专题

研究领域

资产定价 | 数智金融 | 资本市场 | 能源金融 | 金融工程

教学科研成果

教学科研成果

学术荣誉

2020年—2025年 中国高被引学者(Highly Cited Chinese Researchers)(应用经济学科)(爱思唯尔Elsevier发布)

2024年—至今 全球Top 2%科学家(斯坦福大学Stanford University 与 爱思唯尔Elsevier联合发布)

2020年—至今 全球Top5%经济学家(RePEc/IDEAS发布)

获奖情况

主讲课程《国际金融学》第一批国家级一流本科课程(线下一流课程)

主讲课程《金融风险管理》第二批国家级一流本科课程(线上一流课程)

主讲课程《国际财务管理》校级线下一流本科课程培育项目

主讲课程《金融风险管理》课件获评北京高校“优质本科课件”

参与编写《金融专业前沿文献导读》、《国际金融学》等教材4部

人才培养

培养硕士研究生31名、培养博士研究生17名

研究生国家奖学金指导教师(4次)

指导案例获评全国金融硕士优秀教学案例(2024)

入选校级优秀研究生指导教师团队

优秀硕/博士学位论文指导教师(3次)

指导研究生获得博士生重点选题资助(1次)

大学生创新创业训练项目指导教师

鸿基世业行业研究大赛决赛优秀团队奖和决赛亚军

代表性成果

盈利异象及其定价机制:动态视角,主编(第一署名),2025年8月,经济科学出版社,35万字.

Libo Yin, Xiaoye Zhu, Zhi Su, Hongliang Guo. Is disagreement beneficial for market efficiency? Evidence from ESG ratings[J]. Journal of International Money and Finance, 2025, 154: 103322. (ABS 3)

Tong Fang, Libo Yin*. Hedging climate change news with commodity futures: An index‐tracking Approach. Journal of Futures Markets, 2025, 45(9), 1361-1387. (ABS3)

Libo Yin*, Jier Zhang, Hong Cao, Ying Li. The role of policy on commodity markets: From the perspective of narrative news based on NLP. Journal of Futures Markets, 2025, 45(11): 1871-1910. (ABS3)

Feng He, Yuelei Li, Tiecheng Xu, Libo Yin*, Wei Zhang, Xiaotao Zhang. A data-analytics approach for risk evaluation in peer-to-peer lending platforms [J]. IEEE Intelligent Systems, 2020, 35(3): 85-95.